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Data warehouse vs data lake vs. data lakehouse vs. data mesh: A comprehensive comparison

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With a similar approach to a data lake, a data warehouse is also a repository for business data. But it only calls for highly structured and unified data to support business intelligence and analytics needs. Yeah, as we all know, data lakes and data warehouses are the most incredible solutions embraced by modern enterprises. Quick Summary– Data lakes and data warehouses are both extensively used for big data storage, and each is different from different perspectives, such as structure and processing. This guide offers definitions and practical advice to help you understand the differences as you evaluate Data Lake vs Data Warehouse before you make the big move to data storage. Most data lakes utilize low-cost commodity storage or cloud-based object storage, which is far less expensive than most data warehouse infrastructure while offering the benefit of virtually limitless scale.
data lake vs data warehouse
Traditional data warehouses use a process called Extract Transform Load (ETL). Data is meticulously mapped from the original data sources to tables in the data warehouse, and undergoes transformations to achieve a structured format, to enable reporting and BI analysis. If there’s an existing data warehouse in operation, then implementing a data lake to store new data sources could be the most valuable option. That way, a data lake can act as both an information bank and an archive repository of the data moved out of a warehouse. Data lakes have less stringent security measures compared to data warehouses. Without the proper implementation of data quality and data governance protocols, data lakes can quickly become data swamps.

Data lakes and data lakehouses are similar

By correctly identifying the use cases for each platform, businesses can allocate resources more efficiently. Data warehouses are ideal for structured data requiring high-speed queries that make them cost-effective for critical business analytics. On the other hand, data lakes accommodate unprocessed, raw data at a lower cost which makes them suitable for storing a huge amount of unstructured data for future analysis.
data lake vs data warehouse
This ability to harness unstructured data also makes data lakes an ideal technology for Artificial Intelligence (AI) modeling. In fact, AI and large language models (LLMs) are growing rapidly as an evolving use case of data lakes. In contrast, modern data lakes based on cloud object storage allow for the separation of compute and storage, ensuring that each resource can be scaled as needed. This is often one of the main ways that data lakes reduce cost using the cloud.

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Data warehouses only hold processed data that has been used for a specific purpose. One of the benefits of a data warehouse is that storage space is not wasted on data that may not be used. Data lake stores raw data that can sometimes have a specific future use and sometimes just for hoarding. As mentioned in the comparison table, data lakes are mostly employed by data scientists whereas data warehouses are useful for data analysts. If you are not planning on running various tests with your datasets and applying the hoarded data for machine learning and other analytics technologies, having a data lake solution might be redundant. A data warehouse facilitates the storage of structured and semi-structured data from various sources, including marketing, customer relationships, and sales.

However, with a data mart, the data engineer already knows details like values, data types, and external data sources. They can plan the implementation from the start and take a bottom-up approach to data mart design. MongoDB Atlas is a fully-managed database-as-a-service that supports creating MongoDB databases with a few clicks.

They also offer a unified storage solution for both raw and structured data, making data management simpler—which is ideal for various analytics, from basic reporting to advanced data science. Snowflake now supports data lakes by allowing data teams to work with a variety of data types, including semi-structured and unstructured data. This distinction in user base and accessibility makes it essential for organizations to consider their specific needs and capabilities when choosing a data storage solution. In the era of big data, choosing the right data storage solution is crucial for organizations to harness the power of their data. Understanding the differences and benefits of data lakes and data warehouses can help businesses make informed decisions on which option best suits their needs.

The use of cloud data lakes, in particular, is growing because cloud infrastructure easily fulfills organizations’ need for scale, flexibility, and low-cost data storage. Thanks to the open standards of most data lake environments, data analysts also have access to various tools to run against data stored in the data lake. Because data warehouses contain historical data that has already been processed and is ready to be used for analytics, it’s well-suited for employees with less technical knowledge.
data lake vs data warehouse
Data warehouses often serve as the single source of truth in an organization because they store historical business data that has been cleansed and categorized. This leads to the question of a data lake vs. data warehouse — when to use which one and how they compare to each other. By collecting and storing data of all kinds and at any scale, Data Lakes are a practical and low-cost solution to work with.

  • Typically, the structured data stored in a data warehouse has already been processed, lives in a relational database, and is accessed via SQL queries.
  • Four significant data management and analytics architectures are data warehouse, data lake, data lakehouse, and data mesh.
  • Some choose to combine key capabilities of each by implementing a data lakehouse.
  • Their optimized schema design and indexing facilitate swift querying, aiding in timely decision-making.
  • Data lakes are typically used by data scientists for machine learning and exploration of flat files.

A data warehouse is a relational database that stores data from transactional systems and business function applications. The data structure and schema are designed to optimize for fast SQL queries. It is also a relational database, but practical usage differs greatly from that of a data warehouse. Data data lake vs data warehouse lakes are used to store current and historical data for one or more systems. Data lakes store data in its raw (untransformed) form, which allows developers, data scientists, and data engineers to run ad-hoc analytics. Typically, the primary purpose of a data lake is to analyze the data to gain insights.

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Diagnóstico precoce do câncer infantil: por que o check-up faz a diferença

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O diagnóstico precoce é um dos principais fatores para aumentar as chances de cura do câncer infantil. Segundo dados do Instituto Nacional de Câncer (INCA), os tumores pediátricos representam cerca de 1% a 3% de todos os cânceres no Brasil, e quando identificados nas fases iniciais, as taxas de cura podem ultrapassar 80%.

Apesar de ser considerado raro, o câncer infantil ainda é uma das principais causas de morte por doença na infância, o que reforça a importância da atenção aos sinais clínicos e do acompanhamento médico regular desde os primeiros anos de vida.

A importância de identificar cedo

De acordo com o oncologista pediátrico Dr. Afonso Pereira, identificar a doença precocemente faz toda a diferença no sucesso do tratamento. “No câncer, o diagnóstico precoce é essencial. Quanto antes conseguimos identificar a doença, maiores são as chances de iniciar o tratamento no tempo certo e alcançar a cura”, explica.

Diferente do câncer em adultos, que muitas vezes evolui de forma lenta, os tumores em crianças e adolescentes costumam ter progressão mais rápida e agressiva, exigindo atenção imediata a qualquer sinal fora do padrão.

Check-up infantil: um aliado silencioso

Embora não existam exames de rastreamento específicos para câncer infantil, como ocorre em alguns tipos de câncer em adultos, o acompanhamento clínico regular é considerado o principal aliado para o diagnóstico precoce.

“O diferencial da criança é que ela costuma ir ao médico com mais frequência, especialmente nos primeiros anos de vida. Isso facilita a observação de sinais clínicos, alterações em exames e mudanças no comportamento”, destaca o especialista.

Sintomas persistentes, como palidez, cansaço excessivo, febre prolongada, dores ósseas, aumento de gânglios, alterações neurológicas ou manchas incomuns nos olhos e na pele devem ser investigados com atenção.

Campanhas de conscientização salvam vidas

Nos últimos anos, campanhas educativas têm ganhado espaço no Brasil para alertar pais, cuidadores e profissionais de saúde sobre os sinais do câncer infantil. Iniciativas como o Setembro Dourado, voltado à conscientização sobre o câncer infantojuvenil, e campanhas específicas para leucemias, tumores do sistema nervoso central e retinoblastoma têm contribuído para diagnósticos mais precoces.

“O tempo, na oncologia pediátrica, é determinante. Diagnosticar cedo pode significar a diferença entre sucesso e insucesso no tratamento”, reforça o médico.

Avanços no tratamento e maior acesso no Brasil

O tratamento do câncer infantil evoluiu significativamente nas últimas décadas. Atualmente, ele se baseia em três pilares principais: quimioterapia, cirurgia e radioterapia, com abordagens cada vez mais precisas e menos agressivas.

Além disso, novas terapias, como imunoterapia e medicamentos alvo, vêm ampliando as possibilidades de tratamento, inclusive para crianças. Técnicas cirúrgicas mais modernas e radioterapias mais focadas também contribuem para melhores resultados e menos efeitos colaterais.

Outro avanço importante é a ampliação do acesso aos centros de oncologia pediátrica em diversas regiões do país. Hoje, o Brasil conta com unidades especializadas em todas as regiões, o que reduz o tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento.

Informação e vigilância são fundamentais

Para o Dr. Afonso Pereira, o caminho para reduzir a mortalidade do câncer infantil passa, sobretudo, pela informação. “É fundamental que pais, profissionais de saúde e a sociedade estejam atentos. Pensar no diagnóstico, investigar e descartar é sempre melhor do que não considerar a possibilidade”, afirma.

O diagnóstico precoce salva vidas. E, no caso do câncer infantil, ele começa com atenção, acompanhamento médico regular e acesso à informação de qualidade.

Dr. Afonso Pereira é médico oncologista pediátrico, formado pelo Hospital da Baleia (BH) e atuante no Mato Grosso. Integra as redes ONCOLOG Cuiabá, ONCOPLUS e ONCOPRIME, levando atendimento especializado a crianças e adolescentes. É diretor do Hospital das Clínicas Primavera (MT) e referência no cuidado humanizado e integral aos pacientes oncológicos.

Fonte: Dr. Afonso Pereira | @drafonso.oncoped

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Mentalidade empresarial ainda é principal barreira para crescimento no mercado de limpeza nos Estados Unidos, avalia CEO brasileira

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O mercado de serviços de limpeza nos Estados Unidos segue em expansão, impulsionado pela alta demanda por terceirização, pela profissionalização do setor e pelo crescimento de pequenos e médios negócios liderados por imigrantes. Ainda assim, um fator segue limitando o avanço de muitas empresas: a mentalidade de quem empreende. A avaliação é de Núbia Gonçalves, CEO da Pink Cleaning, empresa de limpeza profissional com atuação nos Estados Unidos.

Segundo a executiva, um dos principais erros cometidos por empreendedores do segmento especialmente estrangeiros é não se reconhecerem como empresários, tratando o negócio apenas como uma atividade operacional.

“Enquanto a pessoa não se enxerga como empresária, não existe mudança real. O trabalho continua sendo visto como algo temporário ou secundário. Sem essa virada de identidade, não há expansão, porque o próprio dono centraliza tudo e não ocupa a cadeira da gestão”, afirma.

Núbia explica que o crescimento sustentável começa antes dos resultados financeiros, a partir de uma mudança interna de postura e visão estratégica. Para ela, a dificuldade de escalar o negócio está diretamente ligada à tentativa de fazer tudo sozinho, sem separar operação e administração.

“Quando percebi que não conseguia mais operar e administrar ao mesmo tempo, entendi que precisava estudar e transformar minha mentalidade. A partir dessa mudança interna, tudo começou a se reorganizar externamente. A forma como eu me via mudou, e o crescimento veio como consequência”, destaca.

A CEO também chama atenção para a falta de profissionalização que ainda marca parte do setor. De acordo com ela, muitos empreendedores acabam limitados por crenças antigas sobre a indústria de limpeza, o que dificulta enxergar o potencial real do mercado americano.

“Muitas pessoas ainda tratam a indústria da limpeza como um ‘sub-work’. Essa crença impede o crescimento e faz com que deixem de perceber que se trata de um mercado altamente lucrativo, escalável e com enorme espaço para prosperar nos Estados Unidos”, avalia.

Para Núbia Gonçalves, o avanço das empresas de limpeza no mercado americano passa, necessariamente, por educação empresarial, mudança de mentalidade e posicionamento estratégico. “Quando o empreendedor entende que está à frente de uma empresa e não apenas prestando um serviço as oportunidades se ampliam de forma muito mais consistente”, conclui.

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Bispo Bruno Leonardo se comove com história de criança com doença rara e doa R$ 150 mil à família

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A história de uma criança diagnosticada com leucodistrofia hipomielinizante, uma doença rara, genética e progressiva, tem mobilizado solidariedade e chamado a atenção para a importância do apoio às famílias que convivem com enfermidades pouco conhecidas. A condição provoca a perda gradual das funções motoras e neurológicas, afetando diretamente o desenvolvimento e a qualidade de vida da criança ao longo do tempo.

A mãe do menino, dona Adriana, dedica sua vida integralmente aos cuidados do filho, enfrentando uma rotina marcada por desafios médicos, emocionais e financeiros. O tratamento exige acompanhamento constante, terapias especializadas e custos elevados, realidade comum para famílias que lidam com doenças raras no Brasil.

A situação da família chegou ao conhecimento do Bispo Bruno Leonardo após ele receber um vídeo relatando a história da criança e as dificuldades enfrentadas por dona Adriana. Comovido com o relato, ele se deslocou pessoalmente até a residência da família para prestar solidariedade, realizar uma oração e oferecer ajuda concreta.

Durante a visita, o bispo anunciou a doação de R$ 150 mil, valor destinado a auxiliar nos cuidados médicos, tratamentos e necessidades básicas da criança. A atitude foi recebida com emoção pela família, que viu no gesto um alívio diante de uma jornada marcada por incertezas.

Além da contribuição inicial, o bispo assumiu o compromisso de prestar apoio financeiro contínuo, garantindo à família uma ajuda mensal equivalente a um salário mínimo. Segundo ele, a iniciativa busca oferecer não apenas um auxílio pontual, mas um suporte que permita maior estabilidade à dona Adriana, que dedica seu tempo integralmente aos cuidados do filho.

A iniciativa do bispo reacende o debate sobre responsabilidade social, empatia e o papel de lideranças religiosas e comunitárias no apoio a causas humanitárias. Para dona Adriana, mais do que o auxílio financeiro, o gesto representa esperança, acolhimento e a certeza de que sua luta não está sendo enfrentada sozinha.

Acompanhe o Bispo Bruno Leonardo nas redes sociais: @bispobrunoleonardo 

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